如何写一份机器学习工程师的职位描述
一旦你确定了职位所需的技能，你就可以写一份职位描述来向求职者宣传你的职位。以下是机器学习工程师的工作描述:
简介:
- 为什么要填补这个角色?
- 这个角色如何适应组织和团队?
- 你们公司的独特之处是什么?
- 在你们公司工作感觉如何?
要求:
- 这个职位需要什么技能?
- 这个职位需要哪些软技能?
- 你的理想候选人有哪些美好的经历?
- 在此部分中包含可用性首选项
职责:
- 这个角色的主要可交付成果是什么?
- 这个角色的日常工作是怎样的?
好处:
- 薪酬和奖金
- 员工福利和津贴
- 持续培训福利
为了找到最适合这个职位的人，你需要了解这个职位包括什么。在创建机器学习工程师工作描述，我们建议建立你的理想机器学习工程师技能简介．你可以与招聘经理一起完成这份技能简介，以定义角色、贡献和所需的技能。这里有一些技能的例子，包括在你的机器学习工程师职位描述:
统计分析
机器学习
机器学习工程师职位描述
你是一名机器学习工程师，喜欢创建分析大型数据集以得出有意义结果的软件吗?
机器学习工程师职位描述概述
我们公司正在寻找一名注重细节的机器学习工程师，他具有使用现代方法创建机器学习算法来分析大型数据集的技术技能。你需要高水平的数学知识，因为这将极大地帮助你在编写代码时发挥作用。你还需要良好的协作能力，因为你会花很多时间与团队中的人一起工作。
关于贵公司
插入3-4句总结你公司业务的句子。分享你的使命、愿景，以及一点点关于你的产品或服务。
机器学习工程师
作为我们公司的机器学习工程师，你将:
- 与其他工程师一起工作。
- 与利益相关者保持联系，以了解不同数据块的需求。
- 设计和实现机器学习算法来分析不同的数据集。
- 保持与ML领域的最新和最大的发展保持同步。
- 确保数据被正确格式化，以便能够被ML算法处理。
- 编写测试以验证ML算法按预期工作。
- 有效地获取可用于训练ML模型的数据。
- 识别并修复代码中已识别的错误。
- [根据需要添加或删除角色的详细信息]
机器学习工程师职位要求
我们理想的机器学习工程师应该具备:
- 具有批判性思维，喜欢解决问题的能力。
- 优秀的编程语言技能，如Python。
- 对数学有较强的理解力。
- 广泛的机器学习理论理解。
- 良好的沟通和协作能力。
- [根据需要添加或删除角色的详细信息]
专业技巧
在建立你的候选人简介时，记住你已经确定了成功胜任这个职位所需要的技能。这里列出了你“必须拥有”的技能，也许还有一些“最好拥有”的技能。例如，机器学习工程师必须非常熟练地使用Python的TensorFlow库。
机器学习工程师的福利
- [在这里列出你公司所有的核心利益]
- [这个列表可能包括健康保险，401k匹配，健康或通勤报销，以及产假政策]
- [也可能会提到一些不错的福利，比如办公室的位置、适合狗狗的环境、灵活的假期政策，或者提供的饭菜]
- [考虑提及特定行业的好处]
专业技巧
确保整个招聘过程，从职位描述到评估再到面试，都要重申公司的愿景和价值观。这将帮助你找到适合这个职位的人，求职者也会知道你的公司是否适合他们。
