使用“机器学习”技能进行评估

机器学习工程师必须具备广泛的技能才能成功，他们必须将对计算机科学概念（如数据结构）的深刻理解与数理概念（如统计和概率）结合起来，因为这有助于在呈现多种结果时做出决策。具体而言，在Vervoe技能评估中，详细介绍了以下技能：机器学习的技术和戏剧知识以及数据集的原始统计分析。

数据科学家必须是具有高水平编程专业知识的伟大传播者。他们必须在操作和解释数据方面有很强的技能。数据科学家需要积极主动，善于学习，这样才能掌握不断发展的技术。具体来说，在Vervoe技能评估中，将详细介绍以下技能：python编码能力、机器学习、使用TensorFlow的技能水平以及他们的沟通技能。