就像开箱即用一样，我们的人工智能会以80%的准确率自动为您的候选人打分。但我们也认识到，在构建Vervoe时，并不是所有的角色都是平等的，每个组织都有自己的招聘偏好。
今天我们发布了Vervoe的主动学习。此次发布是我们人工智能的一个特殊应用，有助于简化Vervoe的培训，根据您的喜好，使您更容易找到适合您的角色的最佳人选。
我们为什么这么做
标准的考试分数并不总是足够的。每个公司都需要一些与应聘者略有不同的东西。例如，两家公司可能正在寻找前端开发人员（FED）。两者都需要优秀的技术和解决问题的技能。因此，两者可能会对角色使用类似的测试。
但你的公司正在团队中寻找唯一的FED，所以你雇佣的人需要与许多不同的利益相关者进行有效沟通。另一家公司可能会雇佣一个更大的团队中的FED，所以他们在寻找一个编程巨星。
我们知道我们可以让每个组织更容易地根据他们的喜好训练我们的人工智能。
我们的方法
在过去，你可以通过每周对一堆考生的回复进行手工评分来获得类似的结果。没有人愿意在不合适的候选人身上浪费时间，所以你可能会手动给表现好的人打分。然而，为了知道什么是“好的”答案，我们的AI也必须知道什么是“坏的”答案。
Vervoe的AI分级引擎（昵称autograder)使用一组候选人的分数来预测下一组候选人的分数;这叫做训练集。
训练集应该是平衡的，意思是足够的坏的和好的答案，所以autograder他有一张完整的照片。我们新的评估评分功能将显示候选人的回答，供您评分，以给出autograder这是一个平衡的数据集。
首先，主动学习从你的评估中的每个问题中随机选择一个答案，然后搜索最相反的答案。这个过程会一直持续下去，直到形成一组完全不同的回答。这些回答会在评分栏中呈现给你，你可以快速给他们一个差、一般或优秀的分数。这将成为“autograder”提供的新的训练集。
简言之，如果你重视拼写正确或语法一致性，你可以通过给拼写错误的回答一个较低的分数来训练AI也重视这些。或者你想雇佣符合你公司核心价值观的应聘者，因此对反映更多这些价值观的答案给予更高的分数也会训练AI对他们进行更有利的评分。
是什么让这个功能独一无二？
你可能在你的Gmail帐户上遇到过通过垃圾邮件过滤器进行主动学习的情况。每次你将一封电子邮件标记为“非垃圾邮件”或反之亦然，你都在积极训练人工智能，以了解什么是和什么不是垃圾邮件。你订阅的时事通讯、出版物、社区和其他电子邮件越多，就越难管理你所看到的内容，也就越难优先处理对你来说最重要的事情。个性化主动学习可以简化您与产品的交互方式，并有效管理规模。
我们为考生评分而设计的主动学习(Active Learning)也采用了类似的方式，通过简单的互动来告诉人工智能你喜欢哪个答案，不喜欢哪个。
尽管你以前见过类似“主动学习”的东西，但你从未见过它被用于招聘。它是一种独特的应用程序，处于人与技术的交叉点。你可以真正与我们的人工智能互动，让它成为你自己的。
主动学习已经进行了6个月的制作，这次发布标志着我们的人工智能和你与它互动方式的一些持续改进的开始。作为一个团队，我们痴迷于找出需要评分的最佳答案数量。我们被这个神奇的数字和我们必须停止的地方所困扰。
想亲眼看看吗?得到一个免费试用来邀请候选人，看看主动学习是如何为你工作的。
