机器学习人工智能是一项真正具有革命性和卓越的发明。然而，就像大多数与技术相关的事物一样，它们通常被认为是神秘而难以解释的黑盒子。
偏见——通常基于种族、性别、年龄或地点——一直是训练人工智能模型的一个长期风险。原因到底是什么?人工智能可以从它的编程和数据源中学习偏见，导致某些群体可能被低估，通常你甚至都没有意识到。
那么，如何建立信任并更好地理解人工智能决策过程，从而在招聘决策中获得完全的信心呢?
Vervoe的最新功能，AI优化2.0，使您的团队能够直观地解释哪些模型正在您的招聘工作流中打开，以帮助您更好地理解和可视化您的招聘和评估分级过程。
在本次网络研讨会中，我们将展示我们的新功能是如何做到的降低招聘速度，简化AI分级，给你和你的团队真正的可见性，以减少偏见并进一步优化招聘．锦上添花?我们将提供可操作的提示和技巧，帮助您最大限度地利用其强大的好处。
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