虽然简历筛选工具一直是许多标准招聘策略的基石，但部署工作模拟现在是一个现代的选择。
不管你喜不喜欢，时间就是金钱。尽管聪明地工作而不是更努力地工作是一种被许多行业广泛采用的哲学，但招聘经理和招聘专业人士却以特别重视这一点而闻名。
事实上，由Gartner47%的企业今年将在人力资源流程中使用某种人工智能．在这些已经使用人力资源自动化技术的公司中，57%的公司这样做是为了改善员工体验。
这个术语可能很宽泛，但人工智能通常被用于支持人力资源简历筛选软件。虽然多年来让机器扫描应用程序一直是自动化招聘过程的一种流行方式，但这项技术已经不再像以前那样重要或可靠了。解决方案?模拟工作．
为什么人工智能简历筛选不再受欢迎
假设一个职位空缺平均会收到250份简历。听起来很理想，对吧?不幸的是，75%到88%的申请人不合格，所以难怪大多数人才招聘负责人发现招聘最难的部分是从大量申请人中筛选出合适的候选人。
输入:自动简历筛选工具．根据定义，人工智能简历筛选是根据候选人的教育程度、经验和简历上捕捉的任何其他相关信息来确定候选人是否适合某个职位的过程。招聘经理和人力资源专业人士通常能够为计算机应该扫描的职位添加他们自己的独特标准，例如最低资格、首选资格和其他与寻找理想候选人相关的代理。
而不是花23个小时手动浏览简历只为招聘一个人从理论上讲，最好的简历筛选软件旨在简化筛选简历以找到合格候选人的耗时过程。在现实中，人力资源简历筛选软件会淘汰合格的人才，无法识别谎言，还可能会表现出无意识的偏见。
候选人使用这些高度公式化的简历来概述他们的教育背景、工作经历、技能和统计数据，基本上是为了夸耀自己的成就和推销自己。
在招聘过程中依赖人工智能筛选简历需要系统做出几个危险的假设，例如:
- 如果应聘者上过名牌大学，他们就能胜任我需要他们做的工作。
- 如果应聘者曾在X公司工作过，他们在我的公司会表现得很好。
- 如果候选人在过去实现了X，他们将能够在我的公司实现Y。
- 简历写得很好，所以候选人有很强的沟通能力。
- 候选人说的是实话。
最后，简历只能提供背景信息，而背景信息并不足以让你在面试时做出正确的决定更换一个糟糕的雇员的成本可能高达该员工年薪的两倍．更重要的是，由于越来越多的研究证明了这项技术的危险，雇主和求职者都越来越意识到人工智能简历筛选的陷阱。
数据证明人力资源简历筛选软件会淘汰合格的人才
虽然简历可以很好地反映应聘者的学历、背景和工作经验，但这些因素都不一定能预测成功。候选人可能在书面上看起来不错，但是AI简历筛选没有办法知道他们将如何在工作中表现。
虽然这一流程可以将乱七八糟的申请简化到招聘流程的下一阶段，但它也会忽略那些可能没有学位，但有丰富实战经验的求职者。
更糟糕的是，自动简历筛选工具可能只是误读了他们的简历，因为一个微小的拼写错误，特殊字符，甚至是文档的布局都可能打乱系统的算法。
面试网站interview .io的创始人兼首席执行官艾琳·勒纳最近做了一个实验，表明无论是招聘人员还是招聘经理都不能根据简历准确评估候选人的质量。通过简历筛选，他们能够正确筛选候选人，准确率只有50%——这与抛硬币或随机将“不走运”的那一半简历扔进垃圾桶的准确率差不多。更糟糕的是ResumeLab发现93%的人在简历上撒谎。
通过一种算法，人工智能简历筛选结合了各种数据点，并预测出最适合某个职位的候选人。如果数据在任何时候都受到了损害，比如获取了不应该得到的信息，那么结果就不会与期望的结果匹配。
因此，自动简历筛选工具不仅会在简历中发现虚假信息，而且还会受到损害在简历筛选过程中，对少数族裔的偏见很普遍也科技使人们更容易申请工作，但也更容易被公司拒绝。
尽管几十年来的立法和人力资源专业人士一直致力于机会平等，《人类研究管理杂志》的研究表明少数民族仍需多完成50%的申请获得工作面试的机会与同等资格的少数民族相比．如果没有适当的监控或输入显示有意或无意偏见的数据，自动简历筛选工具就有可能根据申请人的姓名、学习地点甚至地址对他们进行歧视。
简单地说，就像最近所阐述的那样LinkedIn，简历筛选归根结底是一个不公平的世界，关键词和定位比实际的工作资格更重要．但这是否意味着没有人工智能解决方案来简化招聘流程呢?不完全是。
为什么ai驱动的工作模拟提供了更好的选择
公司依赖于自动简历筛选工具，认为没有比这更好的方法来以精简高效的方式为合适的工作找到合适的人了。虽然人工智能已被证明对任何从事人力资源或招聘经理的人都是革命性的，但它最大的优势不在于你是否选择使用它，而在于你如何选择使用它。
让我们实际一点。你不会在自己的五星级餐厅雇佣厨师之前不请他们做一顿饭。你不会在没有第一次看到他们在球场上比赛的情况下为你的足球队挑选一个新的四分卫。你当然不会仅仅因为一个厨师或四分卫在过去说自己很擅长这个职位就雇佣他们——那么，为什么公司在没有首先测试和验证他们的技能之前就继续雇佣候选人呢?
事实上，自信招聘比高效招聘更重要。
现在越来越难找到好员工，更不用说那些不仅能胜任工作，而且愿意长期留在公司的高技能员工了。高技能的雇员，如数据科学家如果他们不适合这份工作，他们确实有可能在六个月内搞垮一家公司。
多年来，传统的招聘流程一直让招聘经理们失望，给本已冗长乏味的流程增加了不必要的压力、时间和不可靠性。
如果这种经历听起来太熟悉了，但你发现即使是最好的简历筛选软件也不能找到合适的人，那么是时候切换到一种招聘方法了，它采取了一种务实的招聘方法——工作模拟。
而不是使用人工智能简历筛选来筛选应聘者在美国，越来越多的企业开始采用模拟工作的方式来招聘顶尖人才。除了能够在人们得到工作之前看到他们做的工作之外，工作模拟也是一种非常有效的方法，可以消除招聘过程中的招聘偏见，因为人工智能会在模拟中评估人们如何执行任务，而不是他们在简历上写的内容。
从根本上说，职业模拟正以各种正确的理由吸引着人们替代人工智能简历筛选．当你解释他们的关键区别时，比如根据表现而不是背景招聘，那么就很容易理解为什么了。
探索工作模拟如何改变你的招聘过程
Vervoe是一个端到端的解决方案，是令人自豪的革命性的招聘过程。Vervoe允许企业根据职位的具体要求量身定制评估，通过展示每个候选人的才能的工作模拟来预测业绩。
机器学习可能会受到通过数据集引入的人类招聘偏见的影响．如果机器学习从有偏见的信号中学习，比如知道申请人是男性还是女性，那么结果就会有偏见。防止这种情况发生在Vervoe，我们从一个干净的数据集开始我们花了两年时间，让真正的求职者申请真正的工作，由真正的雇主打分，并在随后的几年里不断完善。
如今，该数据集继续增长，任何来自真实数据的人为偏差都会被标记和纠正．随着技术和客户需求的不断发展，我们已经成为职业模拟的市场领导者。
如果采用传统的招聘方法，填补职位空缺是一个昂贵、耗时、压力很大的过程。看到人们在得到工作之前就做好工作，预订演示今天让我们经验丰富的团队为您提供全方位的现成和量身定制的解决方案。
