长期以来，招聘决定依赖学位和简历。现在，基于技术技能的招聘正在兴起，这要归功于它广泛的好处。
当我们想到技术技能时，它通常与学习一门手艺或进入大学获得学位等实际能力联系在一起。事实上，技术的进步意味着普通人为了获得技术技能必须做些什么，以及如何保持技能的相关性和准确性之间的界限开始模糊。
在这个劳动力市场向求职者倾斜的时代，招聘人员在招聘时也变得越来越有创意识别好员工的方法．曾几何时，这意味着面试具有合适资格的候选人，或者要求他们完成性格测试，以确保他们与团队其他成员相处融洽。
随着这些过时的招聘方法越来越被证明是错误的，找到合适的人、减少人员流失和提高敬业度的最有效的策略之一是基于技能的招聘——特别是对于那些要求优秀员工拥有某些需要验证的技术技能的职位。
技术技能定义的介绍
顾名思义，技术技能是我们用来完成特定任务的实际知识。有时被称为硬技能，这个概念适用于某人使用技术、工具或技术作为手段来完成通常是行业特定任务的能力。
通常情况下，特定的工作角色需要特定的技术技能，但人们获得这些技能的方式各不相同。根据学习领域的不同，技术技能可以通过高等教育、学徒制、在职培训，甚至通过YouTube或Skillshare等自学方法来学习和发展。
技术技能如何应用于工作场所
例如，行政助理可能需要知道如何使用日程安排程序为经理预定会议和即将到来的活动，但web开发人员需要精通编程语言。虽然两者都被归为技术技能，但在进行培训和验证它们时，过程却截然不同。
根据斯泰西花环，评核方案总监Vervoe在美国，太多的公司都在犯低估技术技能重要性的错误，尤其是在招聘那些可能不需要明确或明确定义技能的职位时。
“对我们的客户来说，一个主要的痛点是找出潜在员工是否能够与公司现有的技术堆栈集成。如果不验证他们是否具备基本的技术技能，公司就会因为做出这些假设而浪费大量时间来培训新员工。”
当然，在某些行业，技术技能总是比其他行业更重要。如果不花时间评估和验证申请人的技术技能，组织就会冒着雇佣一个不知道自己在做什么的人的风险——但是这种方法还有什么其他的好处呢?
为什么技能型招聘是招聘的未来
技能，而不是工作，已被指定为未来的招聘。通过根据技能而不是学位或简历做出招聘决定，拥抱这种前瞻性方法的组织不仅为公司的未来做好了准备，而且看到了成效。
根据上新数据来自德勤在美国，89%的高管表示，在企业定义工作、部署人才、管理职业生涯和评估员工时，技能正变得越来越重要。这是因为以技能为基础的组织有效配置人才的可能性提高了107%，留住高绩效人员的可能性提高了98%，拥有职业成长和发展良好声誉的可能性提高了98%。
技能型招聘对于IT行业的招聘尤为重要，因为IT行业被认为是一个关键行业，如果求职者不具备他们声称的技术技能，就无处可藏。尽管裁员有据可查，仅在2023年1月，美国就增加了超过1.7万个科技工作岗位．
值得庆幸的是，技术技能是一种资产，几乎可以在任何行业中使用，随着我们继续在全球范围内对数字化的热爱，技术技能将获得进一步的发展势头。
然而，同样值得注意的是，基于技能的招聘应该涵盖三个关键领域:硬技能(技术技能)，软技能(权力或人际技能)和可转移技能(可以应用于许多角色)。
为了确定最需要关注的技术技能，我们收集了开始招聘的关键能力，作为您公司面向未来的工具。
2023年最受欢迎的5大技能
世界各地的许多公司都在进行数字化转型，目的是利用技术来改变他们的业务流程和运营。因此，在数字营销、电子商务、人工智能和数据分析等领域，对具有技术技能的行业专业人士的需求很高，但劳动力短缺。
然而，企业和消费者产生的数据爆炸式增长，对具有数据科学和分析专业知识的专业人员产生了很高的需求。相比之下，这也为网络攻击和入侵的增加因此，这一领域的专家也很受欢迎。
如果你的组织是成千上万个开始招聘以填补数字化转型带来的空缺的组织之一，那么找到合适的人来填补合适的角色是必须的——但重要的是要记住，技术技能通常可以在广泛的职位之间转移。因此，这些都是我们将在2023年看到最受欢迎的五种技能．
1.数据科学
数据科学是对数据的研究，为企业提取有意义的见解。这是一种多学科的方法，结合了数学、统计学、人工智能和计算机工程来分析大量数据，并将其转化为同事、雇主和客户。通过以一种导致可操作的见解的方式呈现数据，数据科学家将毫无问题地在广泛的领域找到工作。
根据Forrester公司Tableau委托进行的研究，到2025年，70%的工作将直接与数据打交道．这意味着每个组织都需要具备解释、翻译和沟通技能的人员，但同样值得注意的是，数据处理、统计分析、文献回顾、解决问题和沟通方面的经验也可能与可转移的技术技能相关。
2.网络安全
根据“2021年网络安全弹性状况埃森哲的一份报告显示，数据泄露的成本将从每年约3万亿美元上升到2024年的5万亿美元以上。因此，对抗潜在威胁、保护数字资产并避免成为另一个统计数据的关键策略之一是寻求合格的网络安全专家的帮助。
网络安全领域涉及保护系统、网络和敏感信息免受未经授权的访问、盗窃或损坏。尽管这一概念仍然适用于个人，但在越来越多的威胁和攻击之后，世界各地的公司都理所当然地优先考虑网络安全。随着人工智能、数字化和远程办公的兴起，网络安全是一项关键的技术技能．
3.用户体验设计
用户体验(UX)设计，以及与之密切相关的用户界面(UI)设计，由于数字化转型的程度，将成为越来越有价值的技术技能。UX指的是技术用户与产品的整个交互，包括他们对交互的感觉，而UI更密切地与用户交互的技术的视觉元素相关。
随着消费者继续将体验优先于他们购买的产品和服务的其他方面，如质量或物有所值，用户体验和UI设计师的技术技能将越来越受欢迎。用户体验设计被Glassdoor和领英(LinkedIn)列为2022年最热门的50个工作之一，所以这些技术技能不太可能很快失去价值。
4.数字营销
从付费社交媒体广告到有影响力的人主导的活动，搜索引擎优化(SEO)，电子邮件营销渠道等等，数字营销涉及一系列不同的技术技能。优秀的营销人员可以专注于一个、几个或多个领域——只要他们能利用自己的专业领域来推动对组织重要的任何指标，他们就不会在2023年失业。
当招聘数字营销专业人员在美国，企业需要对他们希望新员工承担的职责有明确定义的参数。擅长技术搜索引擎优化分析的人可能不太擅长撰写文章或新闻稿，所以要清楚您的组织需要的是专家，还是具有更多可转移技能的全才。
5.人工智能
AI是一个广义的术语，包括通用人工智能、机器学习、专家系统、数据挖掘等。在当今世界，几乎每个行业都对人工智能功能有很高的需求，但几乎可以肯定，它将应用于游戏、机器人、人脸识别软件、武器、语音识别、视觉识别、专家系统、搜索引擎等领域。
事实上，它甚至适用于上述四种急需的技术技能，几乎在每个行业，拥有与人工智能工具一起工作经验的候选人的需求都在飙升。要精通人工智能，学习编程语言(如Python、R、Java和c++)来构建和实现模型是至关重要的，因此拥有这些技术技能的人可能是未来的资产。
如何在面试中评估专业技能
假设你正在面试一位内部网络安全职位的候选人，你想知道他们是否能在Apache(世界上使用最广泛的网络服务器软件)中配置防火墙。从逻辑上讲，你对求职者进行面试，宣传他们在这些类型的技术技能方面的经验。
作为一名招聘经理，你对网络安全的世界大多不熟悉，但候选人的背景和证书表明他们完全胜任这个职位。
面试进行得很顺利，候选人再次确认了他们简历上的内容，并向你展示了他们的学位，所以你提供了一份工作。每个人都很兴奋:候选人找到了工作，招聘经理填补了空缺，公司认为他们的网络安全责任得到了照顾。
快进6个月，问题开始出现。由于内部网络安全专家并不像他们在纸上看起来那么有经验或熟练，由于防火墙配置问题，该组织遭受了数据泄露。
该组织不仅面临经济处罚，而且名誉损失的代价是无法估量的。不用说，网络安全专家在入侵后也没有坚持太久。
那么，这个以技能为中心的故事的寓意是什么呢?
当学习如何在面试中评估专业技能时，事实是:你做不到。传统的招聘方法并不适用于高技能的职位。他们不仅没有为候选人提供一个展示他们技术技能的机会，而且也没有发现捏造。
事实上，是一个巨大的数字78%的求职者在简历上撒谎对于那些不想冒招聘失误的风险的公司来说，区分事实和虚构是至关重要的。解决方案?将技术技能评估作为招聘过程的一部分。
为什么技术技能评估正在彻底改变招聘
一般来说，糟糕的员工是指那些在最初的招聘岗位上表现不佳，最终在18个月内离开公司的人——要么是自愿离开，要么是终止合同。除了不方便，它还很贵一次糟糕的雇佣的平均成本在14900美元到24万美元之间．
以技能为基础的招聘革命不仅阻止了糟糕的招聘决策，还有助于挖掘出整代隐形工人，这在当前劳动力市场短缺和技能差距扩大的时代至关重要。
学历证书通常构成招聘决定的基础，但也代表了一个系统性的障碍传统技能测试软件比如简历筛选工具会根据教育程度(或缺乏教育程度)淘汰有才华的申请人。
相比之下，技能型招聘提倡的是择优招聘，而不是背景招聘，求职者和雇主都能从招聘结果中受益。与一个美国各地估计有7000万人“通过替代途径获得技能”在美国，尚未开发的市场是相当大的。
如何将技术技能评估作为招聘过程的一部分
工作模拟让求职者在实际工作中度过一天，以评估他们的技能与工作要求的匹配程度。对于网络安全、数字营销甚至是客户服务等角色来说，工作模拟是最安全的工具之一，可以验证硬技能和软技能，并且被认为是未来的工作模拟在线工作技能评估．
与传统招聘流程的陷阱相比，工作模拟可以让组织了解哪些申请人拥有成功胜任该职位所需的技术技能，同时为候选人提供现实的工作预览，帮助他们决定是否符合他们的期望。
一旦工作模拟的结果最终确定，公司不仅可以很好地了解申请人的技术知识，还可以了解他们管理利益相关者和跨部门工作的能力。
对于那些希望加入以技能为基础的招聘革命，并保持其作为雇主的竞争优势的组织来说，职业模拟采用了标准技术技能评估的概念，并将其提升到下一个层次。
人才在模拟工作中脱颖而出
如果我们告诉你，有一种方法可以减少人员流失，做出更好的招聘决策，消除人为偏见，并使用完全合规的人工智能评分来帮助你提升招聘流程，使候选人和雇主都受益，你会怎么做?
Vervoe是一个端到端人工智能解决方案它通过技能测试、工作模拟和机器学习招聘．我们创建量身定制的技能评估，以适应职位的特定要求，我们的平台使用工作模拟来预测表现，展示每个候选人的才能。
通过技能评估评估申请人履行职位的能力，我们的技能评估关注的是工作，而不是人。看到人们在得到工作之前就做好工作，预订演示让我们经验丰富的团队为您介绍Vervoe的全套现成和量身定制的解决方案。
