各行各业和各种规模公司的招聘经理都在努力解决同一个问题:找到优秀的候选人。根据Zety,一个招聘人员平均会收到250多份求职简历-只有12%的人符合职位要求。
然而，有许多合格的工人在找工作。哈佛商学院最近的一份报告发现对于招聘者来说，优秀的求职者比以往任何时候都更加“隐蔽”．
该研究的作者写道:“我们的分析表明，许多这样的工人想要工作，并积极寻找工作。”“当他们的常规求职努力不断失败时，他们会感到沮丧和沮丧，因为招聘流程关注的是他们没有什么(比如证书)，而不是他们可以带来的价值(比如能力)。”
HBS估计，仅在美国就有超过2700万的隐性员工。因此，招聘经理的最终挑战是确保合格的求职者被纳入招聘过程。
帮助隐藏的人才进入并通过招聘流程，首先要进行更好的筛选。简历筛选是人才获取过程中最费力、最累人的环节之一。人工智能在简历筛选中的应用正在兴起，许多工具都有望改善筛选过程。
在这篇文章中，我们将看看为什么AI简历筛选预期可能与现实不符。我们还将强调需要注意的挑战，以及完全不依赖于简历的创新。
简历筛选中的人工智能是什么?
人工智能(AI)可以在整个招聘过程中使用，帮助招聘团队缩短招聘时间，招聘质量这样可以节省时间和金钱，并最大限度地减少一些隐藏的人为偏见，这些偏见会阻碍非传统候选人得到公平的评估。
人工智能工具通常针对招聘过程的三个阶段:
AI筛选工具的范围从简历解析到行为分析技能评估．
AI简历筛选是使用人工智能对简历和申请进行筛选，并将最佳候选人送入下一轮招聘流程的实践。人工智能简历筛选工具试图简化筛选简历以寻找合格候选人的耗时过程。
公司如何使用人工智能简历筛选工具
作为传统招聘流程的一部分，招聘经理要花费大量时间筛选简历。有人说,仅招聘一名员工，简历筛选就可能需要长达23个小时．
从历史上看，候选人筛选是一个耗时的手工过程。招聘经理会收到一堆简历或申请人，并花时间阅读每一份，以找到合适的候选人提供技能评估或手机屏幕．对于一个特定的职位空缺，可能会有大约250份简历等待招聘经理筛选。
大量招聘的兴起使得手动管理简历筛选过程几乎不可能。随着越来越多的招聘人员开始意识到这一点无意识的偏见正影响着他们的招聘成功，公司开始求助于机器学习和招聘软件来帮助公平地筛选候选人。
简历筛选工具是如何工作的?
简历筛选工具使用机器学习算法来解析PDF或Word文件中的信息。从本质上说，申请人将他们的简历上传到解析工具中。然后，人工智能扫描每一份文件，提取与招聘经理需求相关的信息，如候选人的技能、经验、技能、资格等。
简历筛选工具通常分为三类:
- 关键字:人工智能在文本中筛选关键词、短语和模式，对候选人进行排序。
- 基于语法:机器学习算法使用预定义的语法规则列表，分解简历上的单词和短语，以理解每句话的意思。
- 统计:数字模型分析简历上的信息，识别地址、时间线和特定单词的含义等结构。
统计工具是筛选简历最先进的方法。对于每个类别，招聘经理可以设置自定义的搜索标准，以确保设置合格指标，以找到合适的候选人。
在筛选中使用人工智能工具的预期
改进候选人名单
在传统的招聘过程中，筛选简历一直是第一步。因此，这一步通常会产生一个基于与职位描述匹配的相关信息的候选人候选名单。然后，这个候选名单决定谁有资格安排面试、完成技能评估或与人力招聘人员会面。
不幸的是，眼球追踪显示，招聘人员花了大约7秒的时间来浏览每张简历重新开始如果简历比平时多，就会减少。七秒钟的时间根本不足以全面了解一个人的能力，这可能会导致招聘人员根据随机(或有偏见)的标准来挑选候选人。人工智能筛选工具使用预先设定的筛选标准，针对每一份简历制定出更一致、质量更好的候选人候选名单。
减少无意识的偏见
人工智能(AI)在招聘中可能是一把双刃剑。从道德上讲，人工智能是一种行善的工具，它提供了强大的、无偏见的数据点。然而，这也是事实机器学习容易受到人类招聘偏见的影响通过数据集介绍。
在简历筛选过程中，清理数据很重要，删除姓名(种族偏见)、地点(地理或社会经济偏见)、性别(性别偏见)、出生日期(年龄偏见)等等。这确保了新申请人被考虑基于他们的证书，而不是其他启发。应聘者跟踪系统自带的人工智能工具通常可以清理数据以及解析简历。
大规模招聘
人工智能工具帮助小企业创造公平的竞争环境，与大型企业竞争。商家利用人工智能可以在几天而不是几周内对申请者进行大规模评估，而不会影响质量。这些筛选工具不仅可以替代手动阅读简历，还可以替代电话屏幕——这几乎与简历审查的目的相同。对于同时管理多个空缺职位的公司来说，这种双重福利可以帮助招聘经理和招聘人员把时间花在最有可能通过申请流程的候选人身上(而不是筛选任何人)。
使用人工智能工具筛查的风险
如上所述，在筛选中使用人工智能存在一些风险。
如果执行不当，人工智能工具可能会复制招聘人员在简历审查时带来的一些同样的偏见。人工智能系统的好坏取决于建造它们的人用来训练它们的数据。当招聘团队使用历史数据来训练机器学习工具时，比如从公司内部数据库收集的数据，那么系统就会继承之前审查过这些候选人的招聘人员的偏见。
而且，人工智能并不是一个完美的解决方案，因为它只能解析可用的数据。众所周知，简历不能很好地反映求职者的真实能力．它们不仅充斥着性别和种族偏见，而且注重风格，而非内容。简历解析工具只能根据所呈现的信息来评估候选人，这意味着如果候选人没有提及有价值的信息——或者更糟的是，在他们的资历上撒了谎——AI解决方案就会错误地将他们的资历归类。
使用人工智能进行筛选的技巧和技巧
虽然人工智能可以为招聘人员节省时间和精力，但显然它确实需要一些培训和设置。这里有一些将人工智能应用到你的简历筛选过程．
设定正确的标准
清理数据是实现的一种方法盲目的招聘．设置AI筛选工具，根据正确的标准扫描简历也是重要的一步。大多数人工智能简历筛选工具都使用大学学历等指标来衡量职业道德或生产力。但是，这些代理导致许多非常合格的候选人被排除在考虑之外。
“工人被排除在考虑之外是因为一些变量，比如缺乏大学学位或者是他们工作经历中的空白期。虽然雇主可能会推断，拥有这些特质的求职者不值得考虑，但采用‘肯定’的逻辑似乎是寻找人才更合乎逻辑的方法。哈佛商学院(Harvard Business School)．
最后，你应该想办法筛选候选人，而不是筛选他们。
定义简历筛选工具的作用
使用简历筛选工具有特定的时间和地点。简历筛选只是招聘过程中的第一步，应该被认真对待。简历筛选系统的真正价值在于确保垃圾简历求职者和那些真正不合格的求职者能尽快被淘汰，让招聘人员把注意力集中在那些有机会加入公司的求职者身上。
当你考虑在筛选中使用人工智能时，试着把它看作一个工具，而不是一个完整的解决方案。它可以加快筛选速度，减少人工工作量，同时让招聘经理有时间在更个人的层面上面试和审查候选人。
重新考虑简历之外的筛选
有些解决方案不仅仅是根据他们的简历缩小应征者的范围。例如，来自Vervoe和Vervoe的人工智能可以发送给潜在的候选人，以确定他们目前的技能，并得出一个最终排名，表明他们是否真的很适合某个职位。
而不是仅仅根据简历上列出的经验来假设技能，实际上你可以让求职者参加测试，在招聘时不用猜测。
结论
长期以来，筛选简历一直是招聘过程中的第一步，但它往往是找到优秀候选人最耗时、效率最低的方法。招聘人员在数百份简历中手工筛选才能找到那些隐藏的“宝石”，这让他们感到沮丧。一款人工智能工具可以筛选合格的候选人，删除不符合职位要求的简历，从而帮助减少摩擦。
如果经过适当训练，人工智能简历筛选工具可以帮助减少人类偏见，提升顶尖人才，简化流程，让求职者和招聘人员都有更好的体验。一般来说，公司应该避免过度依赖简历筛选，在技能评估和面试的大背景下使用这一步。
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